La gestion des données de recherche (GDR) est l'ensemble des processus appliqués tout au long du cycle de vie d'un projet de recherche pour guider la collecte, la documentation, le stockage, le partage et la préservation des données de recherche. Les pratiques de la GDR sont directement liées à la recherche responsable et peuvent aider les chercheuses et les chercheurs à économiser des ressources en s'assurant que leurs données sont complètes, compréhensibles et sécurisées. Également, les pratiques de la GDR suivent les politiques des institutions et des organismes subventionnaires qui cherchent à protéger leurs investissements. L’ensemble des milieux de la recherche peuvent tirer le maximum de valeur des données de recherche lorsqu'elles sont accessibles, partagées, réutilisées et exploitées différemment. (Groupe d'experts sur la formation en GDR de Portage, 2019)
La gestion des données permet de :
Les données de recherche sont des sources primaires qui soutiennent des projets de recherche, des études académiques ou des travaux artistiques. Elles peuvent prendre la forme de données expérimentales, de données d'observation, de données opérationnelles, de données de tiers, de données du secteur public, de données de suivi, de données traitées ou de données réutilisées. Elles peuvent être utilisées comme preuve pour valider des résultats.
Tout autre contenu numérique et non numérique a le potentiel de devenir des données de recherche.
Les principales recommandations faites aux chercheuses et chercheurs en regard de la gestion de leurs données de recherche sont:
Groupe d'experts sur la formation en GDR de Portage (2019). Introduction à la gestion des données de recherche. Repéré à https://portagenetwork.ca/wp-content/uploads/2019/08/Introduction_GDR_Aout2019_FR.pdf
Service des bibliothèques de l'UQAM (2019). Gestion des données de recherche. Repéré à https://uqam-ca.libguides.com/gestion-des-donnees-de-recherche