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La gestion des données de recherche (GDR): Accueil

Ce guide diffuse de l'information et des ressources pour appuyer la communauté de recherche de l'ÉTS dans la gestion des données de recherche.

Définition de la gestion des données de recherche

La gestion des données de recherche (GDR) est l'ensemble des processus appliqués tout au long du cycle de vie d'un projet de recherche pour guider la collecte, la documentation, le stockage, le partage et la préservation des données de recherche. Les pratiques de la GDR sont directement liées à la recherche responsable et peuvent aider les chercheuses et les chercheurs à économiser des ressources en s'assurant que leurs données sont complètes, compréhensibles et sécurisées. Également, les pratiques de la GDR suivent les politiques des institutions et des organismes subventionnaires qui cherchent à protéger leurs investissements. L’ensemble des milieux de la recherche peuvent tirer le maximum de valeur des données de recherche lorsqu'elles sont accessibles, partagées, réutilisées et exploitées différemment. (Groupe d'experts sur la formation en GDR de Portage, 2019)

La gestion des données permet de :

  • prévenir le risque de perte de données en conservant celles-ci en toute sécurité;
  • prévenir l’incapacité de prouver et valider les résultats de la recherche;
  • assurer l’intégrité des données de recherche;
  • éviter une répétition coûteuse de la collecte de données;
  • prévenir des violations accidentelles de la vie privée et de la législation éthique;
  • offrir des possibilités de collaboration avec d’autres chercheurs;
  • faciliter le traitement et l’analyse grâce à une organisation efficace des fichiers et données;
  • s’assurer du respect des attentes et des politiques des organismes subventionnaires, des établissements ou des éditeurs de revues, relatives aux données de recherche.(Service des bibliothèques de l'UQAM, 2019).

Les données de recherche sont des sources primaires qui soutiennent des projets de recherche, des études académiques ou des travaux artistiques. Elles peuvent prendre la forme de données expérimentales, de données d'observation, de données opérationnelles, de données de tiers, de données du secteur public, de données de suivi, de données traitées ou de données réutilisées. Elles peuvent être utilisées comme preuve pour valider des résultats.

Tout autre contenu numérique et non numérique a le potentiel de devenir des données de recherche.

Les principales recommandations faites aux chercheuses et chercheurs en regard de la gestion de leurs données de recherche sont:

  1. Sauvegardez les données brutes séparément des données sur lesquelles vous travaillez;
  2. Sauvegardez vos données actives selon la règle 3-2-1 (voir l'onglet Stockage et sauvegarde des données actives);
  3. Décrivez vos données : incluez des métadonnées qui décrivent toutes les données que vous produisez (voir l'onglet Documentation et métadonnées);
  4. Préservez et partagez vos données : téléchargez les données finales dans un dépôt de données - (voir l'onglet Dépôts de données).

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Références

Groupe d'experts sur la formation en GDR de Portage (2019). Introduction à la gestion des données de recherche. Repéré à https://portagenetwork.ca/wp-content/uploads/2019/08/Introduction_GDR_Aout2019_FR.pdf

Service des bibliothèques de l'UQAM (2019). Gestion des données de recherche. Repéré à https://uqam-ca.libguides.com/gestion-des-donnees-de-recherche