De façon générale, on peut définir l’intelligence artificielle générative comme « un système capable de créer du texte, des images ou d'autres contenus (musique, vidéo, voix, etc.) à partir d'une instruction d'un utilisateur humain » (CNIL, 2023).
Vous avez peut-être entendu dire que l'IA générative fait partie de l'apprentissage machine, mais l'apprentissage machine n'est pas synonyme d'IA. Il existe des catégories et des sous-catégories menant à l'IA générative.
Nous pouvons approfondir les catégories de l'apprentissage machine comme suit:
Les universités McGill et Concordia ont produit une série de modules de formation sur l'intelligence artificielle générative. Ces modules ont d'abord été créés à l'usage des enseignant.e.s, mais plusieurs modules peuvent être utiles à toute la communauté universitaire:
Exploration rapide de l'IAG : Les essentiels pour le corps professoral ©2024 par Bibliothèque de l’Université Concordia, eConcordia, et la Bibliothèques de l’Université McGill est sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International
