Aller au contenu principal
Retour au site principal de la Bibliothèque de l'ÉTS
 

Bibliométrie

Informations sur les pratiques bibliométriques et les principaux outils et indicateurs de mesure de la production scientifique.

Les indicateurs et la DORA

Cette capsule vidéo produite par l'Université de Glasgow, signataire de la déclaration de San Francisco sur l'évaluation de la recherche (DORA), illustre bien l'importance de mettre en valeur tout un éventail de contributions à la recherche tout en respectant les bonnes pratiques quant à l'utilisation des indicateurs bibliométriques:

Certaines données bibliométriques ou indicateurs alternatifs peuvent vous aider à raconter comment vos contributions sont utilisées: Par qui sont-elles citées et pour quelles raisons?  Comment influencent-elles les prises de décisions ou le développement de nouvelles technologies? Les indicateurs ne vous donnent pas toutes les réponses, mais bien quelques pistes à explorer.    

Utilisation des indicateurs à un niveau personnel

Vous vous demandez si c'est une bonne idée d'utiliser les indicateurs bibliométriques pour mettre en valeur la production scientifique d'un seul individu?  

Consultez les recommandations d'experts:

Wolfgänzel Glaenzel et Paul Wouters : The dos and don'ts in individual-level bibliometrics

Les 10 recommandations (et traduction libre):

1. Don’t reduce evaluation to a single number / Ne pas réduire l'évaluation à un seul chiffre

2. Don’t use IF as measures of quality / Ne pas utiliser le facteur d'impact comme une mesure de la qualité

3. Don’t hide bibliometric filters / Ne pas recourir à des filtres bibliométriques cachés (valeur seuil considérée)

4. Don’t weight co-authorship arbitrary / Ne pas aléatoirement accorder la même importance à tous les co-auteurs

5. Don’t rank according to 1 indicator / Ne pas classer selon un seul indicateur 

6. Don’t merge incommensurable measures / Ne pas additionner des données qui ne sont pas comparables et qui proviennent de différentes sources 

7. Don’t use flawed statistics / Ne pas recourir à des statistiques erronées

8. Don’t trust ‘one-hit’ wonders / Ne pas se laisser aveugler par un résultat impressionnant, mais isolé (considérer un ensemble de résultats)

9. Don’t compare apple and oranges / Ne pas comparer des pommes et des oranges

10. Maintain good practices / Adopter de bonnes pratiques

Voir le document de présentation pour l'explication liée à chacune de ces recommandations (Glanzel et Wouters, 2013).

Voir aussi Rodrigo Costas : Methods, challenges and limits of individual-level bibliometrics (Final_Rodrigo_Granada_Meeting)

 

Bonnes pratiques

Guide des bonnes pratiques du réseau des Université du Québec

Du bon usage des indicateurs bibliométriques à l’ÉTS : guide des bonnes pratiques pour évaluer la recherche et son impact

Le manifeste de Leiden pour la mesure de la recherche 

San Francisco Declaration on Research Assessment (DORA) 

Metrics toolkit

Hong Kong Principles for assessing researchers